Seoul Streaming Station

Voice Model : Sion RVC V2 / RVMPE 사전학습 모델 : KLM 4.4 x2 본 모델은 Share 버전으로 VRChat 또는 친구들과 Discord를 이용하실 때, 개인적인 작품을 창작하실때 무료로 이용하실 수 있는 버전입니다. 단 스트리밍 또는 Youtube, SNS 등 수익창출을 위한 사용에는 별도의 라이센스를 구매하셔야 합니다. 本モデルは Share バージョン であり、VRChat や友人との Discord での利用、または個人の作品制作 に 無料 で使用できるバージョンです。 ただし、ストリーミングや YouTube、SNS などでの収益化を目的とした使用には、別途ライセンスの購入が必要 となります。 - Information - 본 모델은 Cover음악, 보컬 가이드, Text 2 Speech와 같은 추론기반의 사용에 특화되어 있습니다. 본 모델을 Okada 또는 Voice Changer와 같은 실시간 음성 변환 소프트웨어에 사용하는 경우 본인의 목소리와 모델의 목소리가 매치가 되지 않을 수도 있으며 저희는 이것을 책임지지 않습니다. [사용 방법] Applio, Mainline, Okada 를 이용하여야 합니다. 이용방법이 다소 복잡함으로 기존에 RVC 모델들을 사용해 보신적 있는 분들에게 추천드립니다. Applio 사용자 : 1.본 모델을 다운로드 받고 Zip 파일의 압축을 풉니다. 2.Applio가 설치된 폴더 안에 있는 Logs 폴더에 Voice_sion.pth 파일을 넣어줍니다. 3.Logs 폴더안에 Voice_sion 폴더를 새로 생성하고 생성된 폴더 안에 Voice_sion.Index 파일을 넣어 줍니다. 4.Applio를 실행하고 [추론] - [음성 모델] 에서 Voice_sion.pth를 선택하고 Index(색인 파일)에서 logs\Voice_nana\Voice_sion.index를 선택합니다. 5.추론할 대상을 선택하고 [변환] 버튼을 눌러 추론을 시작합니다. Mainline 사용자 : 1.본 모델을 다운로드 받고 Zip 파일의 압축을 풉니다. 2.Mainline이 설치된 폴더안에 [assets] -> [weights]에 Voice_sion.pth 파일을 넣어 줍니다. 3.Mainline이 설치된 폴더안에 [Logs] 로 들어가 새로운 Aea_Voice 폴더를 만들고 그 안에 Voice_sion.index 파일을 넣어 줍니다. 4.추론 탭으로 이동하여 Model 선택란에서 Voice_sion.pth와 색인 섹션에서 Voice_sion.Index를 선택합니다. [기본 추론 설정] 기본 사용 시 특성 인덱스 추천 값 (노래 포함) : 0.15~0.3 강한 어조와 악센트 강조 : 0.70 Index의 값을 1로 설정하는 것은 추천하지 않습니다. 본 모델은 기본적으로 한국어를 기반으로 학습되었으며, 제 2의 언어의 음소 발화가 다소 어려울 수 있습니다. 그 외에도 아티펙트가 발생하는 경우 Search Feature Ratio 값을 낮춰 보정 할 수 있습니다. Okada에서 이용하는 경우 본인의 목소리에 맞는 별도의 설정이 필요합니다. [파일 설명] 압축 파일에 첨부되어 있는 파일 : Voice_Sion_ProLine_500e_27500s.pth (모델 파일) added_voice_sion_proline_v2.index (특성 인덱스 파일) 本モデルは Cover 音楽、ボーカルガイド、Text to Speech などの推論ベースの使用に特化しています。 本モデルを Okada や Voice Changer などのリアルタイム音声変換ソフトウェアで使用する場合、ご自身の声とモデルの声が一致しない可能性があり、当方ではその責任を負いません。 [使用方法] Applio, Mainline, Okada を使用する必要があります。 利用方法がやや複雑なため、RVCモデルを既に使用したことがある方に推奨 します。 Applioユーザー: 本モデルをダウンロードし、Zipファイルを解凍します。 Applioがインストールされているフォルダ内の Logs フォルダに Voice_sion.pth ファイルを配置します。 Logs フォルダ内に新しく Voice_sion フォルダを作成し、その中に Voice_sion.Index ファイルを入れます。 Applioを起動し、 [推論] - [音声モデル] から Voice_sion.pth を選択し、 Index（インデックスファイル） で logs\Voice_nana\Voice_sion.index を選択します。 推論対象を選択し、[変換] ボタンを押して推論を開始します。 Mainlineユーザー: 本モデルをダウンロードし、Zipファイルを解凍します。 Mainlineがインストールされているフォルダ内の [assets] -> [weights] に Voice_sion.pth ファイルを配置します。 Mainlineのフォルダ内に [Logs] を作成し、その中に新しい Aea_Voice フォルダを作成し、その中に Voice_sion.index ファイルを入れます。 推論 タブに移動し、 Model 選択欄で Voice_sion.pth を選択し、インデックスセクション で Voice_sion.Index を選択します。 [基本推論設定] ✅ 基本推論時の特性インデックス推奨値 (歌唱含む): 0.15～0.3 ✅ 強いトーンやアクセントを強調する場合: 0.70 ❌ インデックスの値を1に設定することは推奨されません。 本モデルは基本的に 韓国語 をベースに学習されており、第2言語の発音に関しては若干の発話困難が生じる可能性があります。 その他、アーティファクトが発生する場合は Search Feature Ratio の値を下げて補正することが可能です。 Okada を使用する場合、ご自身の声に合わせた 個別の設定 が必要になります。 [ファイル説明] 📁 圧縮ファイルに含まれるデータ: Voice_Sion_ProLine_500e_27500s.pth （モデルファイル） added_voice_sion_proline_v2.index （特性インデックスファイル）